为持续深化教育数字化转型，系统探索人工智能与教育深度融合路径，3月6日，学校在启智楼222会议室举办“从邂逅到深耕AI：师以智教引航，生以善用笃行”专题研讨会。党委常委、副校长陈延明出席会议并讲话，教师代表、学生代表及教学管理人员齐聚现场，共商AI赋能育人良策、共绘智融发展新蓝图。

陈延明在讲话中指出，过去一年，学校紧跟时代发展脉搏，将人工智能作为教育教学改革的重要引擎，凝练十条“金点子”，打造了四十门标杆课程，推动AI深度融入教学，切实提升了课堂效率与学习体验。他指出，随着技术的发展，AI应用的伦理规范、使用边界、安全底线，也成为全体师生必须面对和回答的重要课题。陈延明希望全体教师要坚守育人初心，主动提升人机协同与数字化育人能力，优化教学过程，守好AI应用的伦理与安全底线，当好智能时代的引路人。同时，他希望同学们要坚持善学笃行、求真致远的学习态度，坚持独立思考，将技术赋能内化为自主学习习惯、转化为成长动能。

专题研讨环节，教师代表立足专业，分享AI融合教学路径与范本。信息科学与工程学院贾丹平教授以国家级一流本科课程《电子测量技术》为例，介绍了通过重塑课程目标、优化教学内容、重构评价体系、创新教学策略等方式构建智慧课程新范式的实践，并分享“以智助教，以数融情”的感悟。管理学院侯强教授立足人文思维、科技思维、技术思维与商业思维，探究人文学科教学的内容传承与变革，提出构建“AI+HI”协同学习生态，实现跨学科学习赋能的方案。人工智能学院张晓玲教授从师生双视角，阐释以规范为基、创新为要，AI赋能深度学习的路径。重点向教师解读“导-学-诊-践”AI赋能教学新模式，引导学生坚守“为学”底线，以独立思考锤炼能力。

成果分享环节，各学院立足“一院一策”亮成效，精准破解教学科研痛点，提炼可推广的AI融合经验。电气工程学院副院长任自艳教授立足电气专业工科特色，面向学生和教师分别开展问卷调研，针对性制定分层引导策略与规范使用指引，为AI赋能工科教学提供解决思路。经济学院副院长李倩教授以经济学科应用的独特逻辑出发，紧扣AI应用四大维度15项核心痛点，从规范构建、能力培育、技术攻坚、机制创新四向发力，实现“技术赋能”与“初心坚守”的同频共振的目标。材料科学与工程学院学生代表何胜华和软件学院学生代表殷鸣岐分享了AI赋能课程深度学习、课外活动组织、个人时间规划、竞赛能力提升的实践经验，倡导科学运用AI、坚守独立思考、提升思辨水平、锤炼自学本领，做到学思用贯通、知信行统一。

教务处处长李青在总结讲话中指出，本次开学第一课既是一场跨学科、多维度的思想盛宴，也是一次贴合教学科研实际的实践交流，更是一次推动教育数字化转型的思想动员，亮点纷呈、成效显著，师生同心，共悟新知。整场活动凝聚了全校上下“规范用AI、创新用AI”的思想共识，为学校持续推进智慧教育建设、深化AI与各学科各领域融合发展奠定了坚实基础。

2026年，学校通过开展“一院一特色、一院一思路、一院一策略”活动，深挖学科特色，深耕学科场景打磨实践经验，让AI赋能人才培养、学科建设、科研创新的各环节，精准发力、靶向施策，扎实推动AI与教育深度融合走深走实、落地见效。未来，学校将持续以教育数字化建设为牵引，以智提质、以融增效，通过专题培训、研讨沙龙、实践探索等多种形式，深耕育人初心，厚植人才培养根基，让技术赋能与立德树人同频共振，绘就学校教育教学高质量发展新图景！

凝聚共识解难题 “一院一策”固根基

机械工程学院：AI赋能教育打造机械专业人才特色培养模式

聚焦AI与机械专业教育融合，调研发现师生AI应用率超九成，但也存在专业适配性不足、学生AI滥用、教师差异化需求未被满足等三大痛点，学院面对不同层次学生实施分层培养，精准赋能；研发机械核心课程AI融合标准化和生产场景教学案例，开展基础工具与专业场景AI教学专项培训，搭建校企共享AI+机械工程实践教学平台，构建特色AI赋能教育人才培养模式，培养适应智能制造需求的创新型工程人才。

材料科学与工程学院：材科筑基智教赋能

紧扣材料学科实验性、应用性强的特质，从教研室、青年教师、师生协同三方面，梳理出专业AI工具适配不足等突出问题，学院坚持“规范为基、创新为要、实践为本”，强化教师数字化素养、筑牢学生规范使用意识，健全长效教研机制，制定学科专属实施方案，推动AI精准服务材料学科人才培养与科研创新。

电气工程学院：电气智汇AI同行

面向全体师生开展贯穿“教、学、用”全链条调研，深入剖析师生AI应用中存在的痛点，学院邀请专家作报告、专题教学培训和交流研讨，重点打造“电气工程+AI”特色课程群，建设AI驱动的学科知识图谱，深化混合式教学改革，完善教学资源与平台建设，分层分类开展技能培训，积极探索AI赋能教育的新路径，培养适应智能时代的高素质电气工程人才。

信息科学与工程学院：智融信息，赋能创新

顺应教育数字化趋势，聚焦AI应用中的工具依赖、学术诚信等突出问题，凝聚“善用而非滥用”共识，坚持“赋能”与“规范”并重，探索AI与信息学科深度融合路径，构建健康、规范、高效的AI教学生态，以智慧课程建设为抓手，搭建学科知识图谱，开发AI虚拟仿真模块，精准分析学情，推送个性化学习方案，培育智能时代信息类创新人才。

管理学院:AI赋能商科教育的“管理路径”

紧扣商科强实践、重决策特质，直面专业适配之困、思维退化之忧、评价标准之缺三大问题，打出AI应用规范组合拳，创新推行“AI初稿—批判修改—研讨点评”三步教学流程，试点使用留痕机制，建设动态教学案例库，确立“坦荡使用、规范留痕、重在思考”共识，明确AI“超级副驾”定位，推动AI从“热闹工具”向“深度助手”转型，着力培养驾驭AI的未来管理者。

理学院：数理融通深耕AI，智教明辨善用笃行

通过调研系统摸排AI在数理基础学科中的应用现状，厘清学生依赖过重、思考能力弱化、教师应用水平差异大、学科特色融合场景不清等痛点，学院开展课程建设智慧教学示范、主题辩论赛、专家报告等活动，推出数理AI融合行动计划，建设基础课程AI教学资源库，强化教师AI能力培训与教学研讨，探索具有理学院特色的基础学科智慧教学模式。

建筑与土木工程学院：数智赋能 育土木新才

紧扣智慧土木与智能建造行业趋势，坚持问题导向梳理教学痛点，以智能建造课程群为切口，构建跨界融合的智慧课程体系，完善数智化专业教学资源库、深化AI实验应用，健全AI规范使用与伦理教育机制，以一体化智慧课程群体系为目标，以AI为载体，推动跨学科、跨课程、跨场景协同，打造土木专业数智化人才培养新范式。

经济学院：善用AI赋能 坚守育人初心

立足经济学科数据密集、逻辑严谨的特质，以“守正创新、善用善管”为核心，直面AI应用中的静态知识与经济动态的时效矛盾、历史数据对市场转折的预判局限、统计相关与政策因果的认知错位等痛点，坚持“辅助而非替代”原则，构建学生端、教师端和学院端三层协同赋能体系，从规范构建、能力培育、技术攻坚、机制创新四向发力，破解伦理治理与技术边界难题，彰显经济学人使命担当。

文法学院：智融文科教学，AI赋能专业发展

立足文科专业特色，通过问卷调研、分专业研讨和技能培训等方式精准摸排AI融合痛点，学院统筹推进AI与各专业深度融合，切实提升教师“智教”能力与学生规范应用意识，构建“时政、专业、教学、竞赛、能力”五维融合体系，以智能教学引领文科教学改革，培育文科创新型人才。

外国语学院：智融外语教与学 慧守初心笃新知

以伦理为基，组织师生签署《AI应用伦理与规范倡议书》，坚守语言学习的人文本质；以体验为桥，邀请技术专家展示前沿智能语言产品，让师生沉浸式感受技术赋能；以实践为舵，基于详实调研数据发布分析报告，精准破解教学痛点，以“智启未来・语润初心”为目标，构建“AI赋能+人文坚守”的外语教育新模式，推动AI与外语教与学深度融合，培养具有国际视野与中国情怀的新时代外语人才。

软件学院：智教融创，善用赋能

围绕三大核心专业，精准剖析教师教学、学生学习和校企协同中的AI融合难点，以师资培训、校企研讨、师生交流为抓手，强化学术诚信教育，秉持“智教融创、善用赋能”核心理念，构建融智于课、融企于教、融德于学的“三融”机制，打造课程融合、师资提升、学生引导、校企协同的“四维一体”专业育人模式。

人工智能学院：独特的自我审视，AI人如何规范对待AI

聚焦“AI技术的教育研究者与未来从业者的AI使用定位”开展专项调查，通过“他山之石外部引领”与“己出之玉内部实践展示”，梳理形成教师角色认同、课堂应用迷茫、学术边界模糊、技术依赖隐忧等学科特色问题清单，凝聚“技术赋能、育人为本”共识，建立AI应用问题常态化收集机制，深化“AI+专业”课程建设试点，为全校探索“AI+教育”探索提供特色样本。

环境与化学工程学院:AI赋能环境与能化专业教育实践

以“AI在相关专业正向规范应用”为核心，开展全院教师调研，梳理教师培训不足、传统实验教学中“看不清”和“想不明”等难题，邀请专家分享AI赋能课程建设路径，组织开展专题培训与省级一流课程案例教研，强化AI+工艺分析、AI助教辅助答疑等核心应用，加强AI虚拟仿真技术平台建设，推动AI与环境、能化专业教育深度融合。

集成电路学院：集智精微强专业、AI赋能育英才

立足集成电路五大核心方向，针对知识点抽象、全英文门槛高、AI与工程实践脱节等痛点，构建“AI+超星”双轮驱动模式，打造双语题库与7×24小时AI伴学体系，优化AI题库、升级系统功能，强化学术诚信管控，实现教、学、评闭环，推动AI与电子科学与技术专业深度融合，以“集智精微”练本领、“成德广大”育情怀，打造学科专属育人路径，筑牢集成电路人才培养根基。

马克思主义学院:AI赋能思想政治理论课高质量发展

开展“AI赋能思想政治理论课高质量发展”集体备课，通过“线上+线下”结合开展问卷调查，精准把脉问题，梳理“思政专属智能体”建设、知识图谱共享、师生数字素养和教学评价改革等问题清单，立足学院专业学科特色，构筑思政课“师-生-机”智慧教学新范式，树立人机协同教育理念，构建AI精准赋能课堂教学模式，创新推动智慧教学新路径，推动AI赋能高校思想政治理论课高质量发展。

体育部：数智赋能强体魄，诚信评价促真练

精准定位传统体育教学痛点，创新构建“AI驱动、数据导航、诚信为本”的智慧体育新生态，改革教师评价方式，重构学生过程性评价体系，首创AI步态识别与轨迹分析技术严审校园跑，依托大模型生成“一生一策”运动处方，推广AI动作捕捉实时反馈技术，建立学生体质健康动态预警与干预机制，深化“数据驱动下的精准体育”改革，持续打造“智慧体育”品牌，为学校智慧教育示范校建设贡献体育方案。

工程实训中心：聚焦AI赋能 锚定工作重点

开展“AI赋能工程训练”主题交流与调研，精准掌握教学需求与难点，构建“线上自主练、线下实操验”的智慧实践类课程教学模式，推动AI+数控编程、AI+工艺分析、AI助教辅助答疑等场景落地，开展教师AI应用能力培训，打造标杆示范课程；优化教学设计，引导学生科学使用AI，强化独立思辨与创新能力；深化校企协同，对接智能制造岗位需求，推动AI与实训课程深度融合，提升学生核心职业素养。

辽阳分校:AI赋能应用型人才培养

通过专题报告、分组研讨等多种形式，构建“理论认知-技术解析-场景应用”三维研讨框架，精准破解教学融合“表层化”、教师对行业AI平台利用率低、产教融合存在“断层”等困境，从课程教学场景、师资AI培训、校企合作、AI教学创新团队培育四大维度发力，搭建校级AI公共服务平台与学科资源库、开发AI与各专业深度融合的教学案例、共建“AI+X”联合实验室，打造鲜明特色的AI赋能应用型人才培养“辽阳模式”。